隨著機器視覺技術的迅速發(fā)展,計算機視覺技術的快速、精確、智能等特性在現(xiàn)代工業(yè)的各個領域已逐漸被廣泛應用,尤其是在汽車制造業(yè)。機器視覺在工業(yè)領域的三大主要應用是視覺測量、視覺引導和視覺檢測。視覺測量技術通過測量產品關鍵尺寸、表面質量、裝配效果等,可以確保出廠產品合格;視覺 引導技術通過引導機器完成自動化搬運、最佳匹配裝配、精確制孔等,可以顯著提升制造效率和車身裝配質量;視覺檢測技術可以監(jiān)控車身制造工藝的穩(wěn)定性,同時也可以用于保證產品的完整性和可追溯性,有利于降低制造成本。
      可以預見,隨著相機、鏡頭、計算機等核心硬件性能的提升,以及圖像處理、深 度學習等軟件技術的發(fā)展,視覺技術未來在各個領域的作用將更加凸顯,發(fā)展空間也更加廣闊。有公開數(shù)據(jù)顯示，在 2018 年，全球用于工業(yè)自動化領域的機器視覺技術市場規(guī)模達 44．4 億美元，預計 2023 年將達 122．9 億美元，年復合增長率高達 21％，市場需求巨大。
 
      在GSMA Thrive活動中，華為輪值董事長郭平在演講中也分享了這樣一個有關機器視覺的應用場景：
 
       在飛機機體的制造中使用了大量的碳纖維材料，多達70層的疊加材料，每層材料拼縫間隙要求小于2mm。采用傳統(tǒng)人工檢查，每層檢測需花費40分鐘，不合格品要整層重新鋪貼。人工質檢耗時費力還檢測不準，浪費物資。上海商飛采用了5G＋AI的“智眼”檢測，檢測時間從40min縮小到1min以內，另外還減少了90％以上的物資浪費。
 
       萬物互聯(lián)與人工智能時代，機器視覺已經成為備受全球科技巨頭關注與重點投入的新基礎設施技術。華為也不例外，正如日前華為安防突然官宣：將“華為安防”更名為“華為機器視覺”，說不準哪天華為機器視覺就從“智能安防”領域拓展到工業(yè)領域。
穩(wěn)定增長 但核心技術有待提升
 
        雖然2019年汽車和電子制造行業(yè)波動明顯，但中國勞動力人口將逐步縮減，人力成本進一步提升的趨勢不可避免。此外，受益于配套基礎設施的不斷完善、制造業(yè)總體規(guī)模持續(xù)擴大、智能化水平不斷提高，中國機器視覺市場需求不斷增長。
 
        由于受到新冠肺炎疫情的影響，預計2020年中國機器視覺市場的需求仍會出現(xiàn)小幅的萎縮，但隨著疫情防控趨勢向好，各行業(yè)復工復產的進度穩(wěn)步推進，加之各行業(yè)自動化、智能化程度的持續(xù)加深，機器視覺市場在經歷了短暫的“寒冬”之后，仍會呈現(xiàn)出穩(wěn)定的增長需求。
 
        隨著新基建的推出和5G等新技術的發(fā)展，機器視覺在國內還隱藏著巨大的市場潛力。但國內機器視覺企業(yè)以產品代理商與系統(tǒng)集成商為主，在機器視覺產業(yè)鏈上游領域布局較少，在機器視覺核心零部件的研發(fā)能力上不及國外老牌公司雄厚，因此中高端市場主要由國際一線品牌主導。尤其是本土機器視覺企業(yè)在機器視覺算法方面，較國際先進水平還有一定差距。
 
       在產業(yè)鏈上游，國外已形成以基恩士、康耐視等巨頭為代表的核心軟硬件研發(fā)商。隨著近年來人工智能、大數(shù)據(jù)等技術的發(fā)展，大量的國內機器視覺廠商紛紛涌入，試圖打破產業(yè)鏈上游的壟斷局面，利用軟件、算法的優(yōu)勢開發(fā)出性價比更優(yōu)的產品。