伴隨著互聯(lián)網(wǎng)科技研究與發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在現(xiàn)代社會中已經(jīng)到達了巔峰，互聯(lián)網(wǎng)+時代，創(chuàng)造出了很多新的行業(yè)、這些行業(yè)在近幾年都成為社會熱點、被稱為風口上的行業(yè)。先后幾年時間誕生了幾十家市值過百億的企業(yè)。
        我國在互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)制造也一直是一些企業(yè)探索的方向，從智能工業(yè)1.0到智能工業(yè)4.0的腳步一直未曾停歇。一直馬不停蹄趕超歐美，但面對體量巨大品類繁多的工業(yè)制造業(yè)。高利潤行業(yè)的及大型企業(yè)在這方面已經(jīng)走在前面。中小型企業(yè)一直觀望徘徊。原因大致分為兩方面：
         一、就是一次性投入過大，企業(yè)不愿意投入其中，這些設(shè)備需要有專業(yè)技能與知識的人來操作，中小企業(yè)缺乏這樣的人才，也難留著這樣的人才。
         二、廉價的人工成本，一直是近幾十年外資制造企業(yè)在在國內(nèi)投資建廠的根本原因，對于中小型企業(yè)也是一樣，人工雖然效生產(chǎn)效率低，但經(jīng)濟成本也低。這也是我國制造業(yè)的基本現(xiàn)狀。
 
        2018年后外資制造企業(yè)，開始尋找他們新的野蠻生長的土壤，泰國、越蘭、印度。因為哪里有著更加廉價的人工成本。可以獲得更高的利潤，資本永遠都是流向利潤最高的地方。人口紅利是我國經(jīng)濟增長在近20年突飛猛進根本原因，最為工業(yè)品生產(chǎn)品類全球最全的制造業(yè)大國。在近20年的高速發(fā)展中我們?nèi)〉昧溯x煌的成果。這些經(jīng)濟成果與我國的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與人口結(jié)構(gòu)有著密不可分的因果關(guān)系。但隨著我國人口老齡化及人口增長緩慢的出現(xiàn)，這些原本的優(yōu)勢將不復(fù)存在。加上互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展，年輕人不愿意進入制造企業(yè)去干板磚的活。互聯(lián)網(wǎng)給年輕人提供了更多的就業(yè)機會，與創(chuàng)業(yè)機會。這也是時代發(fā)展的必然結(jié)果。年輕人都涌向了所謂的風口行業(yè)。年輕人不愿進入這個制造行業(yè)一線工作。工廠更多靠的是上一代70-80后的工人在運轉(zhuǎn)。但這些人終將在人口老齡化的趨勢下老去。加上身體機能下降有些工作必然不能得心應(yīng)手。如上料、質(zhì)檢、等需要大體力與專注力的工作。
 
         隨著工業(yè)4.0的推進，未來很多重復(fù)度高的工作將，大量被人工智能代替。其實，以上的這些因素是推動智能工業(yè)4.0的必要因素。很多中小企業(yè)也根據(jù)自身現(xiàn)狀。開始使用智能機器人來代替那些大體力崗位，與需要專注力集中的的崗位。
        最近幾年比較熱門的就機器視覺檢測行業(yè)，在工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)檢上得到廣泛應(yīng)用。高效、準確的質(zhì)檢機器人逐漸代替人工品檢走上崗位。機器視覺檢測早期都是應(yīng)用在精度要求高的高精尖行業(yè)，航天航空、芯片制造、鐘表、手機配件、汽車配件、密封圈等。
        隨著科研技術(shù)，制造業(yè)發(fā)展，ccd影像、光學(xué)CCD等視覺檢測設(shè)備成本的降低。他的應(yīng)用將更加廣泛，用途也將在應(yīng)用過程中得到突破。同時他的分類和應(yīng)用也更加標準化。
 
        那么機器視覺檢測的現(xiàn)在的主要分類有那些呢？目前可分三大類：安裝載體，功能作用和檢測技術(shù)。
 
       1、根據(jù)安裝載體，可以分為：在線監(jiān)測系統(tǒng)和離線檢測系統(tǒng)。
 
        2、按檢測功能可分為：定位，缺陷檢測，計數(shù)/缺失檢測，尺寸測量。
 
        3、根據(jù)檢測技術(shù)，通常分為立體視覺檢測技術(shù)，斑點檢測技術(shù)，尺寸測量技術(shù)，OCR技術(shù)等。
 
        機器視覺檢測在工業(yè)品檢測方面的應(yīng)用主要有四個方面：
 
       1、檢測。包括顏色和缺陷檢測，零件或組件的有無檢測，目標位置和方向檢測等。
 
       2、識別。包括標準的一維碼、二維碼的解碼，光學(xué)字符識別(OCR)和光學(xué)字符驗證(OCV)等。
 
       3、測量。包括尺寸和容量檢測，預(yù)設(shè)標記的測量，例如從孔位到孔位的距離等。
 
      4、機械手指南。輸出空間坐標指導(dǎo)機器人準確定位等。
 
      隨著工業(yè)4.0的推進，機器視覺技術(shù)的不斷改進和完善，可以實現(xiàn)越來越多的功能，適用領(lǐng)域也越來越廣泛，這將為工業(yè)生產(chǎn)帶來更多的優(yōu)勢。